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美国留学 | 美国留学Stanford人工智能专业解析

人工智能Artificial Intelligence简称AI,也称机器智能,通常是指通过普通计算机实现的智能,同时也指研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现的科学领域。人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的、人工智能最典型的应用便是智能机器人。
  人工智能的核心问题包括推理,知识,规划,学习,交流,感知,移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的人工智能。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化,逻辑,基于概率论和经济学的方法等。
    斯坦福大学人工智能专业研究领域
  大规模机器学习
  深度学习
  强化学习
  机器人
  计算机视觉
  自然语言处理
  协同系统
  众包和人类计算
  算法博弈理论与(基于)计算机(统计技术的)社会选择
  物联网
  神经形态计算。
  这些研究领域有些是热门领域,如大规模机器学习、深度学习、强化学习、机器人等,但这些领域在过去几年中并不怎么流行,相信其他领域可能在未来也会以类似的方式出现。
  2斯坦福大学人工智能专业研究项目
  斯坦福大学开展了人工智能百年研究AI100的项目,因为斯坦福大学的科学家想要了解,机器感知、学习、推理的方式会给人类生活、工作和交流带来什么影响,而这也许会历时百年之久。
  “如果你创建一个仅仅几十年的预测项目,那么你很难真正搞清楚人工智能意味着什么,或者你会如何研究人工智能,” 斯坦福大学生物工程和计算机科学教授说,“不过,十有八九,斯坦福会一直研究。而且无论世界焦点如何转移,斯坦福会一直进行人工智能研究。” 斯坦福大学的人工智能项目似乎侧重于人工智能会给社会带来何种好处,他们相信人工智能的进步会给人类带来巨大的价值。